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当前中国市场分析安全展览网络】【中国与国际领先水平的人工智能领域的差距不大,学术水平和应用能力,引领了这个潮流。在人工智能科技巨头的积极布局,中国技术创新也占用,抢占产业制高点。行业仍处于早期阶段,人工智能的发展,主要的应用方向集中在演讲等领域,图像识别,和目前我国取得了重大突破,在国际领先水平,如百度、科大讯飞语音识别等公司率在95%以上;。肖尚欧洲领先的创业团队在LFW测试视觉识别率超过99%。和人工智能技术在我国,特别是在中国的语音和语义识别技术有其独特的竞争优势。
目前,国内有良好的互联网基础设施,包括计算能力和海量数据,和未来需要更加注意培养领袖的人工智能,这次预计中国指导世界上人工智能技术的发展。国内蝙蝠三巨头进入人工智能。在全球市场流行的背景下,国内市场的巨大的游戏和布局。在过去的两年里,国内蝙蝠活动领域的人工智能。
百度将人工智能作为企业未来发展的首要任务,100亿年研发投入超过100亿美元,在深度研究中,图像识别,无人,语音识别、机器人、智能医疗等领域,2016年开始“百度大脑”计划;。阿里巴巴在2015年,第一个国内DTPAI人工智能平台,并计划使“智能联盟”生态系统;。腾讯从图像识别语义分析,从物联网的机器人布局,未来还将通过集成的策略与微信“TOS +“QQ群对象,实现并行开发的智能领域的硬件。
只有蝙蝠探路者的人工智能是远离中国。面对人工智能,是要做大蛋糕,提前“屏幕”和“深部开采”或“反对”企业面临着不同的机遇和挑战,尽管该行业在一些利基市场是寡头垄断情况下,但没有参与的地方,整个市场的分类能力,等待分配规则。目前国内的技术平台和行业应用程序出现了许多优秀的企业,与此同时,大公司的布局,加快新兴大国也积极定位。领导人在智能领域的声音——在科大讯飞。
削减工业布局在语音识别,科大讯飞已成为中国乃至全球智能语音行业的领导者。在口语翻译,语音识别和语义理解,机器和它的方向有很大的成就。2014年,香港科大飞讯飞”超级大脑”计划提出,在“谷歌大脑”和“百度脑”;。成立于2015年,AIUI人机交互平台,实现智能语音的人工智能的完美升级,也为教育、医疗保健、试图建立一个“+”人工智能。新兴大国积极定位,四个独角兽的表面。除了互联网巨头公司,创业也是一个主力推动人工智能产业的发展在中国,已上市公司新三个董事会。
2016年初,中国人工智能近百创业,投资约65,总共29.1亿元。获得投资的企业应用程序类占71%,绝大多数的软件服务;。
技术占26%,占一半以上的计算机视觉。类似于外国创业公司,大部分的国内领先技术领域的创业公司通常有一部分,会选择在一个特定的利基技术算法改进,挖掘,或基于成熟的技术商业应用程序设计来获得市场份额,根据艾瑞咨询公司的人工智能,旷根据科技、SenseTime,云知道,将选择4上市公司独角兽。人工智能的应用行业工业数据有较强的专业和相关性。工业数据和互联网大数据存在明显的区别。
互联网大数据主要来自互联网和社交媒体的传播数据,相对分散,从不同的媒体和设备,和大型工业数据的不同阶段不同的链接设备,专业和相关性更强。工业人工智能应用程序的情况下要求精度远高于互联网。基于互联网大数据的人工智能算法训练模型,数据的容错性和结果精度较低的工业应用,更多的是基于相关性,追究逻辑和不会太之间的因果关系。
和大型工业数据分散在不同的环节,不同的设备和不同的位置,数据的差距,和异步的问题但结果的精度模型的性能要求非常高,一个小的错误可以使难以想象的损失
所以当我们人工智能应用于工业领域,需要考虑数据的特点,结合不同的细分情况,根据任务目标进一步细化。人工智能在工业领域的应用情况。
物联网的普及带来了离线生产信息数字化、企业应用程序的渗透带来的生产和管理过程信息化和云
云数据处理和人工智能应用程序的基础上,将引起大量的离线数据领域的行业,和转化为价值。案例1:心灵深处依赖人工智能系统将节省数亿美元的电力为谷歌。
谷歌在2014年收购深介意说机器学习技术将被应用到数据中心,利用神经网络预测能耗变化,提高设备分配效率。今年7月,根据DeepMind使用人工智能系统来控制数据的中国和西方的部分设备,服务器的操作及相关设备等制冷系统以减少电力消耗,能源使用效率增加了15%,数亿美元在未来几年预计节约用电。
案例2:通用的工业网络:提供计算机设备和数据处理技术和算法
通用电气(GE)Predix平台是世界上第一个为工业数据和分析和设计开发的操作系统,实现人们之间的互连,机器,数据,可以快速访问,分析大量的工业数据的速度,让客户在一个安全的环境数据分析处理,最终优化设备。与此同时,通用电气将积累工业技术领域的优势用于航空航天、医疗、照明和能源等传统线下领域,对提高效率有明显的效果。宣布2016年7月,通用电气Predix卸货平台微软Azure云平台,实现行业大云数据处理平台和通用领域企业云服务平台的结合。
两者的结合,通用可以获得更丰富的行业数据和使用微软数据可视化、自然语言处理、人工智能技术,如微软的云应用企业客户可以使用通用的云计算平台更成熟的数据处理技术,提高效率的过程。
人工智能应用领域的安全。海量数据+特定的场景中,创业团队:安全行业,从公安的主要数据,购物中心在相机,如以视频图像形式为主,和所有的时间和记录数据的质量。
应用场景更多样化,车牌识别,门禁系统,大到舆论监督、嫌疑犯跟踪等。,几乎每个场景挖掘的机会。
创业团队通常在人脸识别、图像识别、智能视频分析技术基于算法的研究,和公司的转变,加上自己的数据和现场资源,采用“独立研发和创业团队”,应用人工智能。
目前有许多人工智能技术领域的安全已经成熟的情况下,主要从车牌识别,人脸识别在这里代表的图像识别技术,由大数据分析情报分析技术和综合安全机器人等三种类型的应用程序。1)由车牌识别,人脸识别,图像识别技术。领域的公安、交通、车牌识别是图像识别技术应用相对较早和相对较高的成熟度,收费公路,停车场管理,已广泛应用于称重系统,诱导交通,交通执法和公路检查、车辆调度、车辆检测等各种场合。人脸识别在支付开户,金融行业远程应用程序场景等障碍相对较小,但在安全领域,因为图像捕获的角度,清晰,因为当前应用程序的限制相对有限,相对成熟的门禁系统,ATM监控、和其他领域的简单的任务,但随着人脸识别技术的进一步发展,涉嫌刑事案件调查,具体人员跟踪、报警和许多其他领域将会非常有用。其他比如人群监控、交通监控、步态识别、行为识别技术也在不断创新,提高安全水平,维护社会稳定,提高司法效率具有重要意义,引起了各方的注意。
2)由大数据分析情报分析技术。人工智能是另一个典型的应用程序领域的安全通过由大数据分析情报分析技术、舆论监测预警和恶性攻击。最典型的启动Palantir之一,通过对大量数据的分析来寻找模式,发现了大量的执法进行刑事调查和潜在的恐怖分子的阴谋,主要的客户是美国中央情报局和联邦调查局。